El término devops hace referencia a los esfuerzos combinados de los desarrolladores de software y las operaciones de tecnología de la información para acelerar la forma en que se desarrolla el software, aunque ofrece soluciones, actualizaciones y nuevas características del producto. El objetivo final es construir un sistema que crea las herramientas necesarias en función de cómo crece o cambia la empresa.

Big Data hace referencia a las enormes pilas de datos que han recopilado la mayoría de las organizaciones y anima a los equipos a encontrar maneras nuevas y útiles de aprovechar los datos para obtener mejores productos o servicios.

La aplicación de conceptos de devops a Big Data puede desbloquear grandes ideas para una organización y ayudarlas a actuar en oportunidades interesantes. La colaboración entre desarrolladores que crean código y analistas que entienden los algoritmos puede ayudar a proporcionar una valiosa perspectiva operativa a los líderes empresariales. Pero, casarse con ambos presenta algunos desafíos únicos.

El reto de coordinar el desarrollo con el op

operaciones devops es un movimiento creciente que combinan esencialmente las actividades de los desarrolladores con las del personal operativo.

Los desarrolladores de software ya no sólo codifican y dejan la implementación o la entrega a otros miembros del equipo. Del mismo modo, los trabajadores operativos no sólo esperan a escribir el código. El desarrollo del programa ahora ve un esfuerzo de colaboración de mentes tecnológicas en ambos extremos del espectro.

Pero los retos son abundantes: ¿por qué? El motivo específico es que muchas organizaciones con un gran equipo de desarrolladores de software y personal de operaciones de TI suelen ser enormes y la coordinación de los esfuerzos puede ser un reto. Además, analizar los datos puede ser una habilidad nueva y hacer preguntas equivocadas o extraer datos equivocados puede conducir a una respuesta incorrecta.

Big fecha significa grandes proyectos: deje que el equipo se reúna para obtener un flujo de trabajo más cohesionado.

Automatizar el proceso, producís mejores productos

Producir un producto superior no se trata sólo de tener el talento adecuado; en muchos casos, se trata de tener la plataforma adecuada para que los talentos puedan utilizarla. Esto es especialmente cierto para los proyectos de grandes datos donde puede haber una gran cantidad de datos.

Para lanzar software más rápido y más barato, más las empresas de grandes datos ahora buscan automatizar sus proyectos devops.

Por ejemplo, las plataformas en nube diseñadas para apoyar el desarrollo de tecnologías importantes en todas las etapas del ciclo de vida del software pueden apoyar fuerza de trabajo masiva, incluso si se distribuyen. Desde la gestión de archivos básicos hasta la racionalización del trabajo en un solo sistema, las plataformas en la nube hacen mucho. La automatización de los datos que se introducen puede ayudar a obtener fiabilidad basada en el código y implementarse de manera coherente.

Los trabajadores que están acostumbrados a utilizar diferentes sistemas y manejar diferentes partes del ciclo de vida del producto pueden reunirse de manera más sencilla en una plataforma diseñada para ayudarles a trabajar juntos. Combinando la informática masiva en la nube con el aprendizaje automático, se pueden hacer cálculos más grandes y complicados de forma rápida y precisa.

La automatización de la nube hace que los entornos devops sean más eficientes, Con el único reto de comprender que se ha de automatizar.

Como el entorno devops facilita un mejor uso de los datos

Digamos que las analíticas de una empresa de datos grandes revelan más éxito con un programa sobre otro. En un entorno automatizado devops, los programadores pueden utilizar estos datos para producir mejores productos.

Los trabajadores operativos pueden utilizar estos datos para su próximo movimiento, que a su vez puede presentar oportunidades para más innovación en codificación, mostrando cómo ambos pueden facilitar la productividad en el otro.

Estos son sólo algunos de los ventajas de automatizar la plantilla en una cultura devops y los beneficios que puede proporcionar el desarrollo de productos.