Un sistema de inteligencia artificial (IA) derrotó el jueves a un piloto F-16 de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos (USAF) consiguiendo cinco victorias consecutivas en un simulacro de combate virtual de perros organizado por la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA).

Las pruebas AlphaDogfight del ejército estadounidense intentaron demostrar la «viabilidad de desarrollar agentes autónomos efectivos e inteligentes capaces de derrotar a los aviones adversarios en una lucha de perros».

Desarrollado por el contratista de defensa Heron Systems, el inteligente IA ganadora, llamada Falcon, derrotó un piloto humano con el nombre ‘Banger’, un piloto de la Guardia Nacional Aérea del Distrito de Columbia y recién graduado del curso de instructor de armas F-16 de la Air Force Weapons School con más de 2.000 horas de experiencia. F-16 voladores: ganando 5-0 en un combate virtual individual.

Antes de enfrentarse contra un oponente humano, Falcon derrotó a otros oponentes de la IA de otros siete equipos, incluidos Aurora Flight Sciences, Épisy Science, Georgia Tech Research Institute, Lockheed Martin, perspectivo Labs, PhysicsAI y SoarTech.

«Hemos tenido la oportunidad de ver la IA llegar a la mayoría de edad [against] un adversario muy creíble en el piloto humano «, dijo el coronel Dan Javorsek, director de programa en la oficina de tecnología estratégica de DARPA.

«Las pruebas AlphaDogfight consisten en aumentar la confianza en la IA. Si la IA campeona gana el respeto de un piloto F-16, habremos acercado un paso más para conseguir un equipo humano-máquina efectivo en el combate aéreo «.

El avión Heron depende de una técnica llamada aprendizaje de refuerzo profundo, que permite al programa probar repetidamente varias soluciones a un problema determinado y estudiar qué funciona y qué no.

Los métodos de torsión adoptados por el piloto de AI dificultaron que Banger coincidiera con Falcon. Tras ser abatido las primeras cuatro veces, Banger alcanzó velocidades superiores a 500 mph y luego dejó caer el jet hasta 13.000 pies. Sin embargo, el piloto F-16 no pudo obtener una sola vez debido a la «capacidad del objetivo sobrehumano del algoritmo AI».

Hablando de la lucha, el piloto humano dijo: «Algunas de las reglas y restricciones que normalmente aplicamos a nuestro entorno de entrenamiento humano no estaban. Así pues, visteis la IA maniobrando hacia una posición de ventaja donde era capaz de utilizar su técnica de objetivo más refinada con información perfecta … Por lo demás, era muy similar a lo que vemos en nuestra formación ordinaria a [simulators]».

También reconoció el potencial que veía en los algoritmos de la IA. «Si me alejara de hoy diciendo que no confío en la capacidad de la IA para realizar movimientos motores hasta conseguir muertos, tendría falta de integridad», añadió.

DARPA planea convertir las lecciones de las pruebas de AlphaDogfight el mundo real.

«Queda mucho camino por recorrer. Esto estaba muy lejos de salir en un F-16 y volar realmente [basic fighter maneuvers]», Dijo Justin Mock de DARPA.» Pero creo que dimos un paso realmente grande, un salto de gigante si desea, en la dirección que vamos «.